好處就是提高被點擊率、知名度。壞處便是主辦方有理由封號、逐出

較高水平了，任何語言

不明白啊 = =！

公司之前組織過一次中級領(lǐng)導(dǎo)層的DDI經(jīng)理人成熟度評鑒好像在線上就可以測評，各個領(lǐng)導(dǎo)都很重視這個測評那段時間都成為熱門話題了，說是測評結(jié)果特別準(zhǔn)。

有的

人多 概率就高一點兒而已

因為北京的人口多，流動性大，而且文化水平普遍的高一些

你好！古語說 林子大了 什么鳥都有 城市大了 什么人都有如有疑問，請追問。

那沒有騙子啊

是的，有相同遭遇，只能說知乎太太讓人失望了，把產(chǎn)品做成這個糟糕的樣子！

根據(jù)我的親身經(jīng)歷，最好不要用知乎，有毒，有一大群不懂裝懂的人。建議你選擇 分答 或者 微博問答 或者你也可以來問我啊，你在選擇應(yīng)答者時，要仔細(xì)認(rèn)真判斷，問我也是可以的…

你好！需要邀請別人回答的，一般人不懂也不會亂回答的僅代表個人觀點，不喜勿噴，謝謝。

TalkingData Game Analytics則是市面上少見的一款產(chǎn)品，目的是幫助那些缺乏數(shù)據(jù)解讀能力的游戲公司繞過繁雜的數(shù)據(jù)和統(tǒng)計頁面去分析數(shù)據(jù)。它的特點在于其和游戲本身的業(yè)務(wù)體系和賬號有緊密的結(jié)合，并利用一套方法論將數(shù)據(jù)變?yōu)榱炕膬r值去展現(xiàn)。　　至于TalkingData Insight，則是一套配置靈活的綜合數(shù)據(jù)解決方案。這個系統(tǒng)中涵蓋了數(shù)據(jù)統(tǒng)計、機(jī)器學(xué)習(xí)引擎、仿真系統(tǒng)、智能推薦引擎等多種服務(wù)。　　TalkingData Insight并不像其他統(tǒng)計分析服務(wù)那樣提供日志收集、數(shù)據(jù)管理、運算、報表輸出等一套完整的解決方案，而是更像一個集合了多種運算模塊的計算引擎。TalkingData的產(chǎn)品負(fù)責(zé)人閆輝告訴我，TalkingData Insight通常有兩種使用場景：　　很多中大型企業(yè)有日志系統(tǒng)收集大量的數(shù)據(jù)，但他們?nèi)狈?shù)據(jù)的分析能力。他們會將這些日志導(dǎo)入TalkingData Insight中進(jìn)行運算，利用分析結(jié)果優(yōu)化產(chǎn)品?！　《鳷alkingData Insight的第二類應(yīng)用是在沒有數(shù)據(jù)的積累下，通過設(shè)置一些模型，利用相應(yīng)的模塊去模擬結(jié)果，為產(chǎn)品設(shè)計進(jìn)行參考。例如他們曾和國內(nèi)某一線游戲公司合作，根據(jù)游戲策劃設(shè)計的數(shù)據(jù)去模擬計算游戲中的經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)、戰(zhàn)斗系統(tǒng)、廣告系統(tǒng)等模型。　　以上的三個產(chǎn)品都是TalkingData獨立運營的項目。而TalkingData Campaign則是他們與第三方廣告監(jiān)控平臺秒針系統(tǒng)合作的產(chǎn)物。他們聯(lián)合幫助客戶評估廣告、渠道投放等推廣方式的效果,如轉(zhuǎn)化率等，其中TalkingData主要負(fù)責(zé)無線業(yè)務(wù)，而秒針系統(tǒng)的服務(wù)對象更多的是那些品牌廣告主。另外，TalkingData Campaign還提供了兩種模式——基于設(shè)備指紋技術(shù)的免SDK追蹤方式,及精確度更高的追蹤SDK，前者部署更快，而后者更為精確?！　∫陨系乃膫€產(chǎn)品中，只有TalkingData Analytics是完全免費的，我問閆輝其他產(chǎn)品是否會推出免費的簡版服務(wù)，他給出了否定的回答。因為他認(rèn)為只有全面的服務(wù)才能讓客戶體會到產(chǎn)品的有效性，所以他更傾向于贈送一些免費使用權(quán)限給開發(fā)者試用。在這四個產(chǎn)品之外，他們還提供為企業(yè)提供定制化的解決方案服務(wù)TalkingData Enterprise?！　〈髷?shù)據(jù)的產(chǎn)品雖然看起來強(qiáng)勁也離錢更近，但實際上也面臨一些挑戰(zhàn)。閆輝說在他看來如今面臨三個痛點：　　大量的開發(fā)者對數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)的接受度太差，需求量不深，只滿足于一些基本的統(tǒng)計服務(wù)?！　o線行業(yè)抄襲嚴(yán)重，一旦一個功能推出，很快就會被競爭對手原封不懂的搬走。　　在前兩點的作用下，用戶在選擇產(chǎn)品時難以從功能層面看出區(qū)別，很多用戶又不會注意細(xì)節(jié)，比起通過使用產(chǎn)品效果去做決定，許多開發(fā)者更傾向于從UI上做選擇。

這個不好評價，只能作對比，我的理解如下，希望能夠幫助你，就拿百度這個產(chǎn)品平臺做對比，你可以自己參考下！1.問題：百度：百度的問題大多是生活中遇到的實際的問題，不管問題大小，只要你遇到了，基本可以在百度知道找到答案；知乎：知乎的問題更多的是“如何評價”之類的東西，大部分是一群閑人憑空發(fā)出來的，真正為了解決實際問題的比較少?！吧倌瓴蛔R愁滋味，為賦新詞強(qiáng)說愁”，說得就是這個。2.答案：百度：大部分人是為了解決問題而回答的。一般較短淺易懂，回答者在自己力所能及的范圍內(nèi)簡潔明了的解答問題。不管是高智商還是低智商問題，總有人認(rèn)真回答你。知乎：一半人在編故事，一半人在抖機(jī)靈，剩下很小一部分人是認(rèn)真回答問題的。短小能夠解決問題的答案不被接受，答案必須長！哪...這個不好評價，只能作對比，我的理解如下，希望能夠幫助你，就拿百度這個產(chǎn)品平臺做對比，你可以自己參考下！1.問題：百度：百度的問題大多是生活中遇到的實際的問題，不管問題大小，只要你遇到了，基本可以在百度知道找到答案；知乎：知乎的問題更多的是“如何評價”之類的東西，大部分是一群閑人憑空發(fā)出來的，真正為了解決實際問題的比較少?！吧倌瓴蛔R愁滋味，為賦新詞強(qiáng)說愁”，說得就是這個。2.答案：百度：大部分人是為了解決問題而回答的。一般較短淺易懂，回答者在自己力所能及的范圍內(nèi)簡潔明了的解答問題。不管是高智商還是低智商問題，總有人認(rèn)真回答你。知乎：一半人在編故事，一半人在抖機(jī)靈，剩下很小一部分人是認(rèn)真回答問題的。短小能夠解決問題的答案不被接受，答案必須長！哪怕你得饒很多個圈子，一定要弄得很長。弄得別人都看不懂是最好的。對于問題類型挑剔，問問題前得掂量自己的問題“逼格”夠不夠高，逼格太低的問題要么被無視要么被嘲諷。所以說百度知道是用來解決問題的，它的最佳答案一般有效果。而知乎排行第一的答案。。。。當(dāng)作故事會，看看就好，不能當(dāng)真。

1、 準(zhǔn)確地講，知乎更像一個論壇：用戶圍繞著某一感興趣的話題進(jìn)行相關(guān)的討論，同時你可以關(guān)注和你興趣一致的人。對于概念性的解釋，網(wǎng)絡(luò)百科幾乎涵蓋了你所有的疑問；但是對于發(fā)散思維的整合，卻是知乎的一大特色。知乎鼓勵在問答過程中進(jìn)行討論，以拓寬問題的發(fā)散性。鼓勵答案的非針對性，鼓勵答案的Wiki可參考性。2、比論壇更加具有排他性，在知乎的每一個注冊用戶都有一個PR（Person Rank），你的每一個操作都將直接影響你個人的PR 值。在回答的時候，答案順序按贊同票數(shù)排序，贊同票數(shù)相同的情況下按個人PR值排序，同時隱藏被認(rèn)為無效的答案。這在一定程度上過濾了相當(dāng)?shù)睦畔ⅰ?、知乎曾經(jīng)堅持嚴(yán)格的邀請制度，一來是為了確保用戶準(zhǔn)實名身份的真實性，二來避免產(chǎn)生過多的垃圾信息。準(zhǔn)實名可以方便用戶有的放矢的向你感興趣的人提出疑問，這是當(dāng)初韓寒流產(chǎn)的《獨唱團(tuán)》中有一個相當(dāng)有意思的欄目，“所有人問所有人”，換句話說，這就是現(xiàn)實版的知乎。同時，知乎嚴(yán)格的邀請制度也使知乎籠罩著濃郁的嚴(yán)謹(jǐn)氛圍，以keso為代表，不言則已，一言服人。自2013年3月起，知乎向公眾開放注冊。4、以信用為基礎(chǔ)的SNS關(guān)系?？赡軉渭冏鳛镾NS與問答的整合，國內(nèi)人人網(wǎng)應(yīng)該更能快速發(fā)展；但是正如前文所說，嚴(yán)格的邀請制度，排斥了相當(dāng)一部分無效信息；如果人人網(wǎng)亦推出社會化問答，那必然會整合你原先的好友，而這部分好友顯然不可能都是對你的關(guān)注點感興趣的人。這也幾乎否定了任何大型互聯(lián)網(wǎng)公司進(jìn)軍Quora類問答的可能性。因為大型互聯(lián)網(wǎng)公司受眾普遍廣泛，而Quora類問答并不是單純以人氣為基礎(chǔ)的，而是價值信息比（價值信息/總信息量），也就是精英信息產(chǎn)生量。不過千橡旗下低調(diào)推出經(jīng)緯網(wǎng)，作為垂直SNS聚集了相當(dāng)數(shù)目的職業(yè)人，倘若千橡以此為契合點，整合類Quora問答，還是相當(dāng)有潛力的。5、與Quora相比，知乎以藍(lán)色為基調(diào)。相比與Quora，知乎功能還是有待完善，比如某一話題下最佳話題。