通過用戶畫像，CDP可以將客戶精準(zhǔn)分群，從而進(jìn)行針對(duì)性的營(yíng)銷、運(yùn)營(yíng)及客戶體驗(yàn)的優(yōu)化。目前國(guó)內(nèi)有許多專業(yè)打造用戶畫像的數(shù)據(jù)平臺(tái)，比如創(chuàng)略科技的智能客戶數(shù)據(jù)平臺(tái)，能夠?yàn)閹缀跛袛?shù)據(jù)類型的企業(yè)構(gòu)建用戶畫像基礎(chǔ)，包括多渠道數(shù)據(jù)打通，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集，打造基于企業(yè)營(yíng)銷場(chǎng)景的客戶數(shù)據(jù)標(biāo)簽集，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)畫像。

原發(fā)布者:98778680用戶畫像www.crxy.cn課程安排初步用戶畫像如何創(chuàng)建用戶像推薦引擎的項(xiàng)目架構(gòu)設(shè)計(jì)對(duì)采集數(shù)據(jù)清洗對(duì)數(shù)據(jù)字段打標(biāo)簽用戶畫像指標(biāo)統(tǒng)計(jì)分析用戶畫像的十種應(yīng)用場(chǎng)景什么是用戶畫像？用戶畫像：通過各個(gè)維度對(duì)用戶或者產(chǎn)品特征屬性的刻畫，并對(duì)這些特征分析統(tǒng)計(jì)挖掘潛在價(jià)值信息！完美地抽象出一個(gè)用戶的信息全貌，可以看作企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)的根基。分析的維度：可以按照人口屬性和產(chǎn)品行為屬性進(jìn)行綜合分析；人口屬性：地域、年齡、性別、文化、職業(yè)、收入、生活習(xí)慣、消費(fèi)習(xí)慣等；產(chǎn)品行為：產(chǎn)品類別、活躍頻率、產(chǎn)品喜好、產(chǎn)品驅(qū)動(dòng)、使用習(xí)慣、產(chǎn)品消費(fèi)等；用戶畫像的本質(zhì)專業(yè)術(shù)語(yǔ)：人物角色企業(yè)使用術(shù)語(yǔ)：用戶畫像技術(shù)原理：數(shù)據(jù)清理分析統(tǒng)計(jì)打標(biāo)簽用戶信息標(biāo)簽化為什么使用用戶畫像企業(yè)發(fā)展最重要的是什么？管理？渠道？營(yíng)銷？用戶畫像的核心工作是為用戶打標(biāo)簽，打標(biāo)簽的重要目的之一是為了讓人能夠理解并且方便計(jì)算機(jī)處理，如，可以做分類統(tǒng)計(jì)：喜歡紅酒的用戶有多少？喜歡紅酒的人群中，男、女比例是多少？也可以做數(shù)據(jù)挖掘工作：利用關(guān)聯(lián)規(guī)則計(jì)算，喜歡紅酒的人通常喜歡什么運(yùn)動(dòng)品牌？利用聚類算法分析，喜歡紅酒的人年齡段分布情況？大數(shù)據(jù)處理，離不開計(jì)算機(jī)的運(yùn)算，標(biāo)簽提供了一種便捷的方式，使得計(jì)算機(jī)能夠程序化處理與人相關(guān)的信息，甚至通過算法、模型能夠“理解”人。當(dāng)計(jì)算機(jī)具備這樣的能力后，無論是搜索引擎、推薦引擎、

用戶畫像與用戶標(biāo)簽緊密連接。

個(gè)人理解是 通過人物的不同維度，比如性別、年齡、職業(yè)、愛好、地域等，來描述某一類人，主要用于用戶需求分析，作為營(yíng)銷推廣的依據(jù)；做用戶畫像時(shí)，關(guān)鍵要結(jié)合自身的業(yè)務(wù)和產(chǎn)品，深層次了解你的用戶。

客戶畫像:客戶信息標(biāo)簽化，完美地抽象出一個(gè)客戶的信息全貌，可以看作企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)的根基?？蛻舢嬒竦暮诵墓ぷ魇菫榭蛻舸驑?biāo)簽，打標(biāo)簽的重要目的之一是為了讓人能夠理解并且方便計(jì)算機(jī)處理，如，可以做分類統(tǒng)計(jì)：喜歡紅酒的用戶有多少？喜歡紅酒的人群中，男、女比例是多少？也可以做數(shù)據(jù)挖掘工作：利用關(guān)聯(lián)規(guī)則計(jì)算，喜歡紅酒的人通常喜歡什么運(yùn)動(dòng)品牌？利用聚類算法分析，喜歡紅酒的人年齡段分布情況？大數(shù)據(jù)處理，離不開計(jì)算機(jī)的運(yùn)算，標(biāo)簽提供了一種便捷的方式，使得計(jì)算機(jī)能夠程序化處理與人相關(guān)的信息，甚至通過算法、模型能夠“理解” 人。當(dāng)計(jì)算機(jī)具備這樣的能力后，無論是搜索引擎、推薦引擎、廣告投放等各種應(yīng)用領(lǐng)域，都將能進(jìn)一步提升精準(zhǔn)度，提高信息獲取的效率。

用戶畫像又稱用戶角色（Persona），作為一種勾畫目標(biāo)用戶、聯(lián)系用戶訴求與設(shè)計(jì)方向的有效工具，用戶畫像在各領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。我們?cè)趯?shí)際操作的過程中往往會(huì)以最為淺顯和貼近生活的話語(yǔ)將用戶的屬性、行為與期待聯(lián)結(jié)起來。作為實(shí)際用戶的虛擬代表，用戶畫像所形成的用戶角色并不是脫離產(chǎn)品和市場(chǎng)之外所構(gòu)建出來的，形成的用戶角色需要有代表性能代表產(chǎn)品的主要受眾和目標(biāo)群體。一般的，用戶畫像在產(chǎn)品沒有上線、市場(chǎng)前景較為模糊、產(chǎn)品需求還需探索的階段，定性化的用戶畫像能有效地節(jié)省時(shí)間、資源，在較短的時(shí)間通過桌面研究、訪談等定性化的方法來獲得用戶畫像是一種比較可行和最優(yōu)的方式。而事實(shí)上，用戶畫像是一種能將定性與定量方法很好結(jié)合在一起的載體，通過定量化的前期調(diào)研能獲得一個(gè)對(duì)于用戶群較為精準(zhǔn)的認(rèn)識(shí)，在后期的用戶角色的建立中能很好地對(duì)用戶優(yōu)先順序進(jìn)行排序，將核心的、規(guī)模較大的用戶著重突出出來。定性化的方法雖然無法對(duì)不同單位的特征作數(shù)量上的比較和統(tǒng)計(jì)分析，但能對(duì)觀察資料進(jìn)行歸納、分類、比較，進(jìn)而對(duì)某個(gè)或某類現(xiàn)象的性質(zhì)和特征作出概括，在角色建構(gòu)的過程中定性化的方式能獲得大量用戶的生活情境、使用場(chǎng)景、用戶心智等資料，進(jìn)而形成活生生的用戶類型?；诤笈_(tái)數(shù)據(jù)的支持和挖掘，可以用戶畫像選擇將定量化和定性化方法相結(jié)合來創(chuàng)建用戶畫像。 用戶畫像是在創(chuàng)造一系列的“典型”或者“象征性”的用戶，但用戶畫像的一個(gè)更高層次的功用在于使用用戶畫像融合邊緣情況的行為或需求。

用戶畫像是根據(jù)用戶社會(huì)屬性、生活習(xí)慣和消費(fèi)行為等信息而抽象出的一個(gè)標(biāo)簽化的用戶模型。構(gòu)建用戶畫像的核心工作即是給用戶貼“標(biāo)簽”，而標(biāo)簽是通過對(duì)用戶信息分析而來的高度精煉的特征標(biāo)識(shí)。億美軟通經(jīng)過15年的企業(yè)移動(dòng)商務(wù)技術(shù)服務(wù)積累，從2015年正式啟動(dòng)“大數(shù)據(jù)+”服務(wù)，面向電子商務(wù)與互聯(lián)網(wǎng)金融等行業(yè)，為企業(yè)提供包括精準(zhǔn)營(yíng)銷、用戶畫像、風(fēng)險(xiǎn)控制、反欺詐等精細(xì)化大數(shù)據(jù)應(yīng)用與服務(wù)。