先進行數(shù)據(jù)源分析對用戶相關(guān)數(shù)據(jù)分類；然后進行目標分析，通過分析用戶行為，最終為每個用戶打上標簽，以及該標簽的權(quán)重；其次進行數(shù)據(jù)建模，從整體思考，去構(gòu)建用戶畫像模型，進而能夠逐步細化模型。具體可參考文庫或者人人都是產(chǎn)品經(jīng)理里面的資料

通過用戶畫像，CDP可以將客戶精準分群，從而進行針對性的營銷、運營及客戶體驗的優(yōu)化。目前國內(nèi)有許多專業(yè)打造用戶畫像的數(shù)據(jù)平臺，比如創(chuàng)略科技的智能客戶數(shù)據(jù)平臺，能夠為幾乎所有數(shù)據(jù)類型的企業(yè)構(gòu)建用戶畫像基礎(chǔ)，包括多渠道數(shù)據(jù)打通，實時數(shù)據(jù)采集，打造基于企業(yè)營銷場景的客戶數(shù)據(jù)標簽集，實現(xiàn)精準畫像。

一 用戶畫像的核心工作是為用戶打標簽，打標簽的重要目的之一是為了讓人能夠理解并且方便計算機處理，如，可以做分類統(tǒng)計：喜歡紅酒的用戶有多少？喜歡紅酒的人群中，男、女比例是多少？　　二 也可以做數(shù)據(jù)挖掘工作：利用關(guān)聯(lián)規(guī)則計算，喜歡紅酒的人通常喜歡什么運動品牌？利用聚類算法分析，喜歡紅酒的人年齡段分布情況？　　三大數(shù)據(jù)處理，離不開計算機的運算，標簽提供了一種便捷的方式，使得計算機能夠程序化處理與人相關(guān)的信息，甚至通過算法、模型能夠“理解” 人。當計算機具備這樣的能力后，無論是搜索引擎、推薦引擎、廣告投放等各種應用領(lǐng)域，都將能進一步提升精準度，提高信息獲取的效率。