用戶留存率…我也不曉得是不是該叫這個，進入門檻低，低等級的魚龍混雜某個鄰國…做死就會死，以上采納回答？一眼掃過去稱斤賣的機器人，辛辛苦苦打的字沒人理，復制粘貼至少經(jīng)過一般檢驗可以有個網(wǎng)友采納最后，老板都沒在看這里，這里也沒錢賺，比起買賣貼吧來這里不賠錢就不錯了以上

活躍用戶？使用百度知道的 人有幾千萬，每天在線的人數(shù)平均百萬，運營方式就是互助問答。

用戶畫像又稱用戶角色，作為一種勾畫目標用戶、聯(lián)系用戶訴求與設計方向的有效工具，用戶畫像在各領域得到了廣泛的應用。我們在實際操作的過程中往往會以最為淺顯和貼近生活的話語將用戶的屬性、行為與期待聯(lián)結起來。作為實際用戶的虛擬代表，用戶畫像所形成的用戶角色并不是脫離產(chǎn)品和市場之外所構建出來的，形成的用戶角色需要有代表性能代表產(chǎn)品的主要受眾和目標群體。

用戶畫像是根據(jù)用戶社會屬性、生活習慣和消費行為等信息而抽象出的一個標簽化的用戶模型。構建用戶畫像的核心工作即是給用戶貼“標簽”，而標簽是通過對用戶信息分析而來的高度精煉的特征標識。億美軟通經(jīng)過15年的企業(yè)移動商務技術服務積累，從2015年正式啟動“大數(shù)據(jù)+”服務，面向電子商務與互聯(lián)網(wǎng)金融等行業(yè)，為企業(yè)提供包括精準營銷、用戶畫像、風險控制、反欺詐等精細化大數(shù)據(jù)應用與服務。

我們用教育行業(yè)來說一下這個問題，2017年4月初，62個在教育行業(yè)產(chǎn)品獲投資，這一消息，使得教育行業(yè)產(chǎn)品再次被熱議。事實上，教育行業(yè)早已是一片紅海，有調查顯示，近6成的互聯(lián)網(wǎng)學習者位于三四線城市，而一款好的教育產(chǎn)品，會讓用戶對學習這件事情上癮，不斷對后續(xù)的課程進行消費?？偟膩碚f教育行業(yè)仍舊有突出重圍的希望。在教育產(chǎn)品競爭如此激烈的今天，如何爭奪到更多的用戶，似乎是困擾著眾多教育產(chǎn)品的問題。本文以在線教育產(chǎn)品為例，說說如何構建用戶畫像，并為下一步獲客制定運營計劃。什么是用戶畫像用戶畫像是指，建立在一系列真實數(shù)據(jù)之上的目標用戶模型。根據(jù)用戶的目標、行為和觀點的差異，將他們區(qū)分為不同的類型，然后每種類型中抽取出典型特征，賦予名字、照片、一些人口統(tǒng)計學要素、場景等描述，形成了一個人物原型。為什么要構建用戶畫像構建用戶畫像，就是幫產(chǎn)品找到用戶真實的述求點，能夠幫產(chǎn)品的功能設計提供依據(jù)。對運營人員來說，最基本的一點就是了解用戶。通過對用戶信息的采集，分析，抽離，生成最終的用戶畫像。構建用戶畫像后，就可以制訂更精準的運營方案了。在線教育產(chǎn)品，如何構建用戶畫像1.用戶畫像分析邏輯在構建用戶畫像之前，先來看看用戶畫像構建、分析的一個邏輯。2.信息采集與分析在線教育產(chǎn)品構建用戶畫像的第一步 ，收集用戶的基本信息。此處重點收集三個維度的用戶信息，個人信息，社會關系，消費水平。個人信息：在這一維度，可以采集包括年齡，性別，教育程度，職業(yè)等基本屬性。在線教育產(chǎn)品可以重點采集教育程度，職業(yè)等信息。個人信息是一個人的基本屬性，一般不會輕易改變。個人信息這一維度的數(shù)據(jù)，有很大的參考意義。社會關系：是否已婚，是否有小孩，有其他兄弟姐妹嗎，父母親分別是誰呢。用戶的社會關系以及社會關系的個人信息，可以推斷出這個人的性格。用戶的社會關系關乎一個人的隱私，一般比較難獲取。消費水平：月收入是多少，月消費能力怎樣，是否需要還房貸，是否有信用卡。消費水平可以直觀的看出用戶的生活狀況，但是難以區(qū)分真假，因為用戶有可能在說謊。采集完用戶的基本信息之后，下一步應當采集用戶的行為特征。行為特征可以理解為用戶無意識的慣性行為。根據(jù)用戶的行為特征，可以推斷出其心理特征。比如，用戶會使用高端團購APP，可以推斷出改用戶對生活品質的要求較高。3.為用戶打上標簽，細分人群不同的用戶群有不同的目標、行為和觀點，細分用戶群可將問題變的清晰，同時也作為用戶畫像優(yōu)先級劃分的依據(jù)。根據(jù)采集的用戶信息，將用戶打上專屬標簽，后續(xù)可根據(jù)標簽，對用戶進行細分。4.豐富用戶信息豐富用戶畫像是構建用戶畫像過程中最需要打磨的一個部分，將采集到的大量枯燥且凌亂的數(shù)據(jù)，分析且賦予更多的元素，讓它們成為鮮活的個體，非?？简瀳F隊的敏銳度和細膩度。根據(jù)用戶畫像，如何在精細化運營上發(fā)力對運營來說，構建完用戶畫像，但是沒有將用戶畫像應用到運營推廣中，就等于做了個無用功。在線教育產(chǎn)品在構建完用戶畫像之后，應該重點考慮如何利用用戶畫像，輔助課程開發(fā)和產(chǎn)品運營，做到精細化運營。做精細化運營的一個基本思路就是理清楚一個邏輯：在什么時間把什么內容發(fā)給什么類型的用戶。1.根據(jù)搜索數(shù)據(jù)的個性化運營用戶瀏覽了某一個課程，可以根據(jù)用戶標簽，推薦相同類型的課程。更多內容，可百度一下“在線教育app：構建用戶畫像并制定運營計劃怎么做”。

通俗來講，用戶畫像是一種勾畫目標用戶、聯(lián)系用戶訴求與設計方向的有效工具，它在各領域已經(jīng)得到了廣泛應用。建立用戶畫像，“標簽”是其最核心的部分，而包括多層次標簽結構的定義、標簽邏輯定義、多種標簽生成方式等完整的標簽管理模塊非常重要，個人覺得DM Hub在這方面做得不錯，可支持手工批量打標簽、自動化流程標簽、自動化規(guī)則標簽、模型計算標簽和自定義邏輯標簽等不同的生成方式，強大的標簽模板庫能供各個行業(yè)選擇，有效縮短建立整體標簽庫的時間。

最低0.27元/天開通百度文庫會員，可在文庫查看完整內容>原發(fā)布者:98778680用戶畫像www.crxy.cn課程安排初步用戶畫像如何創(chuàng)建用戶像推薦引擎的項目架構設計對采集數(shù)據(jù)清洗對數(shù)據(jù)字段打標簽用戶畫像指標統(tǒng)計分析用戶畫像的十種應用場景什么是用戶畫像？用戶畫像：通過各個維度對用戶或者產(chǎn)品特征屬性的刻畫，并對這些特征分析統(tǒng)計挖掘潛在價值信息！完美地抽象出一個用戶的信息全貌，可以看作企業(yè)應用大數(shù)據(jù)的根基。分析的維度：可以按照人口屬性和產(chǎn)品行為屬性進行綜合分析；人口屬性：地域、年齡、性別、文化、職業(yè)、收入、生活習慣、消費習慣等；產(chǎn)品行為：產(chǎn)品類別、活躍頻率、產(chǎn)品喜好、產(chǎn)品驅動、使用習慣、產(chǎn)品消費等；用戶畫像的本質專業(yè)術語：人物角色企業(yè)使用術語：用戶畫像技術原理：數(shù)據(jù)清理分析統(tǒng)計打標簽用戶信息標簽化為什么使用用戶畫像企業(yè)發(fā)展最重要的是什么？管理？渠道？營銷？用戶畫像的核心工作是為用戶打標簽，打標簽的重要目的之一是為了讓人能夠理解并且方便計算機處理，如，可以做分類統(tǒng)計：喜歡紅酒的用戶有多少？喜歡紅酒的人群中，男、女比例是多少？也可以做數(shù)據(jù)挖掘工作：利用關聯(lián)規(guī)則計算，喜歡紅酒的人通常喜歡什么運動品牌？利用聚類算法分析，喜歡紅酒的人年齡段分布情況？大數(shù)據(jù)處理，離不開計算機的運算，標簽提供了一種便捷的方式，使得計算機能夠程序化處理與人相關的信息，甚至通過算法、模型能夠“理解”人。當計算機具備這樣的能力后，無論是搜索引擎、推薦引擎、

需要從性別、年齡、行為習慣、教育程度、興趣愛好、消費水平、活躍程度等維度去給客戶建立畫像，找到這群用戶的高價值領域，才能活化私域流量。而用戶畫像，一方面是你自己需要了解粉絲的基本屬性；另一方面，也是作為一個基礎的支持，幫助你去尋找合適的廣告主、變現(xiàn)渠道、運營管理模式等。那么我們微信就有一個非常好的標簽的功能，大家就可以用來把所有的好友進行標簽分類。如果之前都沒有做清晰的標簽歸類，這么大規(guī)模的去操作，確實是讓人很頭疼，這里其實可以使用里德助手之類的軟件，給我們的微信好友進行批量打標簽的操作，和聯(lián)系人備注的修改。

現(xiàn)在越來越多的個人，企業(yè)開始重視用戶畫像，這個概念也越來越火，隨之也火了一些軟件，比如里德助手，我身邊就很多人在用?，F(xiàn)在微信是公認的最大公域流量池。所以很多人也在上面想分一杯羹，做自己的私域流量池。那么標簽就是一個離不開的話題，這種軟件可以批量的進行標簽分類，詳細的給微信好友進行標簽歸類，然后再配合它強大的一鍵群發(fā)功能，可以輕松的按照標簽給不同的客戶推送不同的營銷活動，確實還挺方便的。